В соревнованиях и некоторых ML проектах данные уже есть и их достаточно. Остается почистить, возможно разметить, и выбрать лучшую модель по итогам обучения. Однако, как быть, есть данных совсем нет или очень мало?
В этом докладе я расскажу о том, какие трудности встретились при обучении системы идентификации оленей по фотографии, какие пути решения были выбраны и почему.
Спикер: Георгий Дюльдин, старший разработчик программного обеспечения в MERA
"Я пришел в MERA 5 лет назад как разработчик Python. Последние 2 года участвую в ML-проектах как Data Engineer (и немного Data Scientist). И так получается, что большинство этих проектов связано с computer vision и deep learning".
Если вы хотите вернуть билеты, вы можете сделать это по ссылке из письма с билетами или оформить запрос организатору в вашем  личном кабинете.