- 29 января 2019, вторник
- Нижний Новгород, Конференц-зал отеля Кулибин, ул. М. Горького 121.
MERA meetup #28: Machine Learning
Извините, регистрация закрыта. Возможно, на событие уже зарегистрировалось слишком много человек, либо истек срок регистрации. Подробности Вы можете узнать у организаторов события.
Открываем год долгожданным митапом по машинному обучению! На встрече мы поделимся последними достижениями инженеров MERA в этой трендовой области. Расскажем про наш пилот, который вырос в реальный проект по классификации баг-репортов. Дадим советы о том, как прокачать свои навыки в области машинного обучения, принимая участие в соревнованиях. Уровень участия: все, кто интересуется ML.
Программа мероприятия
Классификация баг-репортов без участия человека
Антон Чивкунов, старший разработчик, MERA
В больших проектах всегда есть ошибки. Иногда их очень много. Так много, что приходиться иметь специально обученных людей, которые внимательно изучают детали, смотрят логи, ищут похожие проблемы и в итоге решают, какая команда разработчиков должна заниматься той или иной проблемой. Было бы здорово ускорить и удешевить этот процесс и проводить его без участия человека. Наконец-то это можно сделать быстро, просто и не потеряв в качестве.
Погружение в Machine Learning. Участвуем в Kaggle соревнованиях!
Алексей Перминов, руководитель группы по разработке, MERA Когда начинаешь свой путь в области Data Science и Machine Learning, поражает обилие разных материалов для самостоятельного изучения, но без навыков применения все эти знания малого стоят. Где же взять опыт применения машинного обучения на реальных «взрослых» задачах? Тут на помощь приходит сервис Kaggle со своей облачной средой разработки/выполнения и действительно крутым сообществом Data Science инженеров. На примере участия в двух соревнованиях, мы расскажем что это такое, как извлечь максимум пользы, и зачем оно вообще нужно.